链家大数据包含的主要内容有：

1. 房产数据：这是链家大数据的核心部分，包括房屋信息、交易数据、房价走势等。这些信息是评估市场状况、做出购房决策的关键依据。

详细解释如下：

房产数据

* 房屋信息：链链家的数据库会详细记录每一套房源的信息，如房屋的位置、户型、面积、建造年代等。

* 交易数据：包括历年的房屋交易记录，如成交价格、成交时间等，这些数据能够反映市场的真实交易情况。

* 房价走势：通过对大量交易数据的分析，可以预测未来房价的走势，为购房者提供决策依据。

2. 客户数据：包括客户的购房需求、购买能力、消费习惯等。这些数据有助于链家更精准地为客户提供服务。

客户数据

* 购房需求：通过对客户需求的统计和分析，可以了解当前市场上购房者最关注哪些因素，如地段、学区等。

* 购买能力：通过分析客户的收入、征信等数据，可以评估其购房的实际支付能力。

* 消费习惯：对客户的消费习惯进行分析，有助于提供更个性化的服务，提高客户满意度。

3. 市场分析报告：基于大数据的市场分析，包括区域发展、政策影响等宏观因素，以及各小区的市场表现等微观信息。

市场分析报告内容

* 宏观市场分析：对整体房地产市场的发展趋势进行预测，帮助决策者把握大方向。

* 微观市场分析：针对特定区域或小区的市场表现进行分析，为购房者提供更具针对性的建议。

以上即为链家大数据主要包含的内容。这些数据不仅有助于链家提供更精准的服务，也为整个房地产行业的健康发展提供了有力的数据支持。